01
E-commerce · Fashion · România
Încălțăminte la comandă
Situația inițială
Brand de încălțăminte la comandă cu peste 1.500 SKU-uri active. Smart Shopping rula de doi ani cu ROAS în jurul țintei dar fără posibilitate de control granular pe SKU. Marja varia dramatic între categorii, dar campaniile tratau toate produsele identic — bugetul curgea la fel pe SKU-uri profitabile și pe SKU-uri break-even.
Ce am schimbat
- Audit complet feed Merchant Center și restructurare pe atribute de marjă
- Migrare de la Smart Shopping la Performance Max segmentat pe categorii de marjă
- Reguli automate de excludere pentru SKU-uri sub pragul minim de profit
- Audiențe custom pe valoare client (LTV, frecvență, recență)
- Tracking server-side pentru evenimentele de purchase + value optimization
Rezultatul
ROAS susținut peste ținta clientului 5×, menținut 90+ zile după implementare. Bugetul s-a concentrat automat pe categoriile cu marjă reală, în timp ce SKU-urile break-even au fost excluse fără pierdere de volum total.
Durata · 90 zile · Status · Activ
02
Servicii · Emergency · UK
Intervenții urgente
Situația inițială
Furnizor UK de servicii de intervenție (24/7 emergency) pe o nișă cu cinci concurenți mari și CPC peste £15. Rata de conversie pe landing-ul existent era sub 8%, în timp ce concurența medie pe industrie e între 8–12%. Bugetul lunar de £40K nu producea suficiente lead-uri calificate pentru a justifica scalarea.
Ce am schimbat
- Reconstruire totală a landing-urilor pe intent comercial cald (urgență explicită)
- Bidding pe oră și cod poștal — concentrarea bugetului pe slot-urile cu CR maxim
- Schema markup pentru servicii de urgență + click-to-call optimizat
- Page speed sub 1.5s LCP pe mobile (de la peste 3s)
- A/B testing continuu pe headline și call-to-action
Rezultatul
Rată de conversie peste 30% pe segmente competitive — de 3-4× media industriei. Bugetul a fost crescut de două ori în 6 luni, menținând CPL stabil.
Durata · 6 luni · Status · Activ
03
Servicii · Educație · US
Lecții de dans
Situația inițială
Lanț de școli de dans în patru orașe US, fiecare cu programări diferite. Costul-per-lead pe Meta Ads depășea $30, peste pragul de profitabilitate al clientului. Creative-urile erau generice (footage stock), iar campaniile rulau aceeași strategie pe toate cele patru piețe locale.
Ce am schimbat
- Audit complet — descoperit că 60% din spend mergea pe placement-uri irelevante
- Restructurare campanii pe geo (4 piețe = 4 strategii separate)
- Creative nou — footage real din fiecare școală + testimonial scurt
- Landing pages locale separate cu programări specifice
- Implementare conversion tracking complet pentru funnel-ul de booking
Rezultatul
Cost-per-lead redus de 3× față de baseline, fără reducere de volum. Rezultatul a permis dublarea bugetului pe piețele cu cea mai mare conversie post-lead.
Durata · 90 zile · Status · Finalizat