English version available Switch to English →
Stack

Cu ce lucrez zilnic.

Nu îmi place lista lungă de "data-driven" și buzzwords. Asta e stiva concretă de tools pe care le folosesc pentru clienții MUGA. Fiecare ales pentru că livrează ceva ce restul nu pot.

Tracking & atribuire

Fundația. Fără tracking corect configurat, optimizarea devine o presupunere costisitoare.

  • Google Tag Manager (Server-Side) — pentru tracking server-side curat, fără pierdere de date din cauza ad blockers și ITP
  • Stape — hosting GTM Server, mai ieftin și mai performant decât GCP direct
  • Google Analytics 4 — singura platformă serioasă pentru analytics pentru web
  • BigQuery — pentru raportare custom și atribuire pe date primare, nu pe ce vede platforma
  • Conversions API (Meta, TikTok, Reddit) — server-side conversion tracking direct la rețele

PPC & ad networks

Cele 4 rețele unde merită să cheltui bugetul tău. Restul sunt în lista "Ce nu fac".

  • Google Ads — Search, Shopping, Performance Max (numai cu configurare strictă)
  • Meta Ads Manager — Facebook + Instagram, cu Advantage+ unde are sens
  • TikTok Ads Manager — pentru clienții cu creative video care funcționează
  • Microsoft Ads — surprinzător de eficient pe US/UK pentru anumite niche-uri

Feed produse (eCommerce)

Cele mai multe campanii de eCommerce eșuează la nivel de feed. Iată cu ce le repar.

  • Google Merchant Center — sursa de adevăr pentru Shopping și Performance Max
  • DataFeedWatch — feed transformation cu reguli automate
  • Channable — alternativă DataFeedWatch, uneori mai potrivit
  • GMC Rules — reguli native când nu e nevoie de tool extern
  • Meta Catalog — feed-uri pentru DPA și catalog campaigns

SEO & GEO

SEO clasic pentru Google + GEO (Generative Engine Optimization) pentru AI search.

  • Ahrefs — research cuvinte-cheie, backlinks, content gap analysis
  • Screaming Frog — audit tehnic complet pe site-uri mari
  • Google Search Console — sursa primară de date pentru SEO
  • Schema markup + JSON-LD — structured data pentru rich results și AI Overviews
  • llms.txt — fișier nou care semnalizează AI engines cum să-ți citeze conținutul

Email marketing

Pentru retenție și nurture — canalul cu cel mai mare ROI per dolar dacă e făcut corect.

  • Klaviyo — standardul pentru eCommerce, segmentare comportamentală excelentă
  • Customer.io — pentru SaaS și clienți cu cicluri lungi de vânzare
  • Postmark — pentru transactional email cu deliverability foarte bună
  • Mailchimp — doar dacă clientul deja îl folosește și nu e momentul să migrăm

Reporting & analytics

Tools-urile prin care îți arăt ce se întâmplă cu adevărat în campaniile tale.

  • Looker Studio — dashboards pentru clienți, custom pe nevoile fiecăruia
  • BigQuery + SQL — analiză adâncă pe date primare
  • Hotjar — heatmaps și session recordings pentru CRO
  • Triple Whale — pentru clienții eCommerce care vor un single pane of glass

AI marketing & automation

AI pentru creative ideation, research, automatizare raportare, GEO și LLM SEO. Niciodată pentru execuție oarbă sau set-and-forget pe decizii strategice.

  • Claude — pentru research, audit prep, writing assist și analiză date complexe
  • ChatGPT — pentru creative ideation, brainstorming campanii, ad copy la scale
  • Perplexity — pentru research industrie și competitive intelligence cu surse citate
  • Gemini — pentru long-context analysis pe rapoarte și audit-uri
  • llms.txt + structured data — pentru optimizarea conținutului tău în AI search
  • BigQuery + AI — pentru anomaly detection și pattern recognition pe date primare
  • Custom ML scripts — pentru predictive bidding și budget allocation
  • Automation tools — Make, Zapier, n8n pentru workflow-uri repetabile

Lucrăm cu același stack pe contul tău?

Dacă bugetul tău lunar de marketing depășește 15.000€, hai să discutăm.

Aplică pentru o discuție →